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AI 에이전트가 오래 일하게 만드는 법 Addy Osmani가 "Long-running Agents"라는 글을 올렸습니다. 에이전트를 몇 시간, 며칠, 몇 주 동안 돌리는 엔지니어링에 대한 이야기입니다.읽고 나서 저한테 필요한 부분만 추려봤습니다. 긴 작업을 하다가 회사 재택 이어서 하거나 단독 프로젝트로 많은 task를 실행하려고 할때, 연속성이 끊어지는 부분에서 고민도 있었고 답답함이 있었는데 많이 해소된 것 같습니다.채팅창의 천장2년간 AI 에이전트의 이미지는 채팅창이었습니다.목표를 입력하고, 도구를 호출하고, 토큰이 흐르고, 컨텍스트 윈도우가 차면 끝. 모델은 잊습니다.아홉 턴 전에 고친 버그를 다시 만듭니다. "완료"라고 선언하지만 아닙니다. Long-running agent는 이 다음입니다.여러 세션을 넘나들며 전진하고, 실패하면.. 2026. 5. 1.
AI 코딩 에이전트 (맥도날드에 비유) by Kiro AI 코딩 에이전트가 뭔지, 왜 "설정"이 중요한지를맥도날드 운영 시스템에 비유해서 설명합니다. 1. 맥도날드는 왜 전 세계 어디서나 같은 맛일까? 서울이든 뉴욕이든 도쿄든, 빅맥 맛이 같습니다.매장마다 요리사가 다르고, 경력도 다르고, 성격도 다른데 어떻게?시스템 때문입니다.맥도날드의 비밀 = 사람이 잘해서가 아니라, 시스템이 잘 되어 있어서 맥도날드에는 이런 것들이 있습니다:맥도날드하는 일🍔 조리 매뉴얼패티 굽는 온도, 시간, 뒤집는 횟수⏱️ 타이머감자튀김 정확히 3분 15초📋 체크리스트오픈 전 점검, 마감 전 점검🏭 조리 동선누가 어디서 뭘 하는지 정해져 있음📊 품질 검사온도 체크, 유통기한 확인 요리사의 "감"에 의존하지 않습니다.시스템이 품질을 보장합니다.2. AI 코딩 에이전트도 똑같습.. 2026. 4. 26.
AI POT - 프롬프트 엔지니어링 14가지 기법 프롬프트 엔지니어링 , 4개 카테고리로 정리GPT한테 "잘 물어보는 법"을 검색하면 제로샷, 퓨샷, CoT, Self-Consistency 같은 용어가 쏟아져요. 문제는 이 기법들이 전부 따로따로 설명되어 있어서, 전체 그림이 안 잡힌다는 거예요. 제로샷 CoT는 제로샷인 건지 CoT인 건지, 인지 검증자랑 복잡성 기반 프롬프트는 뭐가 다른 건지.AI-POT 시험 준비하면서 이 14가지를 4개 카테고리로 묶어봤더니, 그제야 머릿속에서 정리가 되더라고요.각 기법의 정의, 언제 쓰는지, 실제 프롬프트 예시까지 정리했습니다.먼저, 전체 지도부터 깔고 가기14가지 기법을 성격별로 분류하면 딱 4개로 나뉩니다.1. 예시 조절 — AI에게 예시를 몇 개 줄 것인가?제로샷, 원샷, 퓨샷2. 추론 유도 — AI가 어떤.. 2026. 4. 19.
AI POT 1급 요약 정리 2026 시험 보기 1~2일 전에 읽어보면서 마무리 정리하세요!26/4/11 기준 이미지 생성시 한글 프롬프트(gemini)로 작성하게끔 변경되었습니다. 1. AI 개념과 발전사AI 3단계단계설명현재Narrow AI (약한 AI)특정 작업만 수행✅ 현재 단계AGI (강한 AI)인간 수준 범용 지능미달성ASI (초지능)인간 초월이론적발전사 타임라인1950 튜링 테스트1956 다트머스 회의(AI 용어 탄생)1958 퍼셉트론 → [1차 겨울: XOR 한계, 라이트힐 보고서]1970~1980 전문가 시스템 (지식 기반 AI의 시대)1986 역전파(다층 퍼셉트론 학습법 재발견) → [2차 겨울: 컴퓨팅 한계]2012 AlexNet(CNN 이미지넷)2016 AlphaGo2017 Transformer2022 ChatGPT기술.. 2026. 4. 11.
AWS Kiro IDE 온보딩 "이 도구, 진짜 쓸 만한가?" 저도 처음엔 반신반의했습니다.팀장님이 팀 전체에 AWS AmazonQ 코딩 에이전트 도입을 제안했습니다.IntelliJ에 Q 플러그인을 붙이는것으로 사용했었는데, 여간 불편한 게 아니었습니다.이미 개인적으로 다른 AI 코딩 툴을 쓰고 있었거든요.하지만 Kiro 툴에 인증후 사용해 보면서 생각이 달라졌습니다."내가 선입견을 갖고 있는 건 아닐까?"그래서 제대로 써보기로 했습니다. Kiro를 실제 백엔드 프로젝트에 1주간 사용하고, 팀 온보딩 가이드까지 직접 만들어 공유했습니다.그 과정에서 발견한 것들, 좋은 점, 불편한 점 정리했습니다.Kiro는 무엇이 다른가핵심 아이디어는 Spec-Driven Development(스펙 주도 개발) 입니다.프롬프트를 던지면 코드가 바로 나.. 2026. 3. 31.
생성형 AI, LLM, 멀티모달 AI 관계 세 개념은 서로 다른 게 아니라 포함 관계입니다.1. 포함 관계로 이해멀티모달 AI ⊂ LLM ⊂ 생성형 AI 2. 개념1. 생성형 AI (Generative AI)새로운 콘텐츠를 만들어내는 AI 전반을 가리킵니다. 텍스트에 국한되지 않습니다.이미지: Stable Diffusion, Midjourney영상: Sora, Runway음악: MusicLM, Suno이미지·영상·음악 생성 모델은 LLM이 아닙니다. 생성형 AI ≠ LLM인 이유입니다.2. 대규모 언어모델 (LLM)생성형 AI의 하위 개념으로, 텍스트 이해·생성에 특화된 모델입니다.Transformer 아키텍처 기반이며 언어가 주요 입출력 수단입니다.텍스트 전용(레거시): GPT-3, LLaMA 2멀티모달로 확장: GPT-4o, Claude 3.. 2026. 3. 15.