CNN1 딥러닝 핵심 모델: CNN, RNN, Transformer 시험에 꼭 나오는 딥러닝 모델을 개념만 쉽고 빠르게 이해하자!1. 🔍 CNN (Convolutional Neural Networks) - 합성곱 신경망공간적 특징(Spatial Features) 추출동작 방식필터(Filter) 를 이미지 위에서 슬라이딩하며 지역적인 패턴(선, 면, 질감)을 찾아냅니다.이미지를 작은 격자(Grid) 단위로 쪼개어, 각 영역의 특징을 단계적으로 추출합니다.[입력 이미지] → [필터 슬라이딩] → [특징 맵(Feature Map)] → [분류/탐지]주요 활용🖼️ 이미지 인식 (사람 얼굴, 물체 분류)🚗 자율주행 (객체 탐지, 차선 인식)💡 암기 팁"이미지를 격자(Grid) 단위로 쪼개서 특징을 잡아내는 스캐너"2. 🔗 RNN (Recurrent Neural Netwo.. 2026. 3. 8. 이전 1 다음
